AI law & AI compliance

AI law attorney—advice on the AI Act, AI governance, and AI compliance
Comprehensive advice on the lawful use of artificial intelligence, implementation of the EU AI Act and other applicable requirements, and building AI governance structures.

Solutions in AI law & AI compliance

1.1 AI governance and AI Act compliance

Effective AI governance must go beyond the AI Act and interlink privacy, copyright, trade-secret protection, and sector-specific requirements.

I support the build-out of holistic AI governance structures—from implementation projects and AI policies through risk registers to staff training.

1.2 AI contract drafting

Classic contract types reach their limits when procuring, developing, or integrating AI systems.

How is model performance warranted? Who is liable for faulty outputs?

I develop tailored AI agreements—development agreements, licence and usage contracts, data agreements—with clear rules on liability, warranty, and responsibilities.

1.3 Training data and intellectual property

Training AI models raises issues at the intersection of copyright, data protection, and trade secrets:

When may protected content be used for training? What role does the text-and-data-mining exception play? Who owns AI-generated outputs?

I advise AI providers and users on training-data compliance, IP in AI outputs, and protecting your own data and trade secrets.

1.4 AI and employment law

Using AI in a company has immediate employment-law implications—from works council co-determination and employee data protection to high-risk classification of certain HR AI applications under the AI Act.

I draft works agreements and support privacy-compliant rollout of AI-assisted HR processes.

1.5 AI in regulated industries

Deploying AI in finance, healthcare, or the public sector involves sector-specific requirements beyond the AI Act.

I advise on classifying AI systems, conformity assessments, and developing governance structures suited to your industry.

Referenzen

Advising a public contracting authority procuring an AI solution
Structuring and negotiating contracts for public-sector procurement of an AI solution, with a focus on liability, data protection, and AI Act compliance.

Public sector

Procurement & AI contract assurance
Supporting a regional cooperative bank implementing AI governance
Drafting a company-wide AI policy and reviewing and assessing deployed AI applications against AI Act prohibition grounds.

Governance package

AI policy & prohibition review

Recent judgments (As of: 01/06/2026)

These case summaries are provided in German. They concern German courts and authorities only. Common abbreviations: BGH — Federal Court of Justice of Germany; BPatG — Federal Patent Court; DPMA — German Patent and Trade Mark Office; LG — Regional Court; OLG — Higher Regional Court; AG — Local Court. Expanded names appear in headings and citations below.

Patentrecht
Artificial Intelligence
BGH (Federal Court of Justice of Germany) im DABUS-Fall: KI kann nicht als Erfinder patentiert werden – Natürliche Person zwingend erforderlich (BGH (Federal Court of Justice of Germany) (Federal Court of Justice of Germany))

Facts: Ein Anmelder reichte beim Deutschen Patent- und Markenamt (German Patent and Trade Mark Office) eine Patentanmeldung für einen speziellen Lebensmittelbehälter ein. Als Erfinder benannte er auf dem amtlichen Formular das KI-System „DABUS“ mit dem expliziten Zusatz, die Erfindung sei selbstständig durch die Artificial Intelligence erzeugt worden. Das German Patent and Trade Mark Office wies die Anmeldung zurück, da nur natürliche Personen als Erfinder benannt werden könnten. Im Beschwerdeverfahren vor dem Federal Patent Court of Germany und später vor dem Federal Court of Justice of Germany versuchte der Anmelder über verschiedene Hilfsanträge, entweder die KI als alleinigen Erfinder eintragen zu lassen, gänzlich auf die Nennung eines Erfinders zu verzichten oder sich selbst einzutragen, versehen mit dem formalen Hinweis in der Patentbeschreibung, die KI habe die Erfindung geschaffen.

Key provisions:

  • § 6 PatG (Recht auf das Patent)
  • § 37 Abs. 1 PatG (Erfinderbenennung)
  • § 42 Abs. 3 PatG (Zurückweisung der Anmeldung)

Decision: Der BGH (Federal Court of Justice of Germany) bestätigte, dass ein maschinelles System nach deutschem Recht nicht als Erfinder anerkannt werden konnte. Die Erfindereigenschaft war gesetzlich zwingend an eine natürliche Person geknüpft, da nur diese originär Träger von Rechten (wie dem Erfinderpersönlichkeitsrecht) sein konnte. Das Gericht betonte, dass auch bei einem massiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz zwingend ein Mensch als Erfinder zu benennen war. Es genügte dafür bereits ein menschlicher Beitrag, der den Gesamterfolg wesentlich beeinflusst hatte. Zusätze in der Patentbeschreibung, welche die Schöpferschaft der KI hervorhoben und so die menschliche Erfindereigenschaft infrage stellten, bewertete der Senat als unzulässig. Lediglich ein isolierter und rechtlich irrelevanter Hinweis auf dem Formular, wonach der menschliche Erfinder die KI zur Generierung veranlasst habe, führte nicht zur Zurückweisung der gesamten Anmeldung.

Conclusion & practical takeaway: Dieser Leitentscheid steckt die juristischen Leitplanken für KI-assistierte Forschung und Entwicklung (F&E) fest ab.
Handlungsempfehlung: Unternehmen müssen bei Patentanmeldungen zwingend die beteiligten natürlichen Personen (z.B. Data Scientists, Ingenieure oder Projektleiter) als Erfinder benennen, selbst wenn eine KI die konzeptionelle Hauptarbeit geleistet hat. Verzichten Sie strikt darauf, die KI auf offiziellen Formularen oder in den Patentansprüchen als (Mit-)Erfinder zu deklarieren, da dies die formelle Zurückweisung des Patents riskiert. Dokumentieren Sie intern stattdessen den menschlichen Beitrag präzise (wie die Problemdefinition, das Training der Modelle oder die finale Auswahl der von der KI generierten Ergebnisse), um die Erfinderstellung Ihrer Mitarbeiter im Streitfall rechtfertigen zu können.

BGH (Federal Court of Justice of Germany) (Federal Court of Justice of Germany), Order dated 11/06/2024 (X ZB 5/22) - Prior instances: BPatG (Federal Patent Court of Germany) (Federal Patent Court of Germany) (GRUR 2022, 1213)

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